Data Enablement Engineer (m/w/d)

Unternehmensvorstellung

Fintech trifft Tradition

Fintech trifft Tradition - Freiheit für unternehmerische Leidenschaft.

Die BMS Corporate Solutions GmbH ist eine gemeinsame Gesellschaft der Atruvia AG und der BMS Unternehmensgruppe aus Düsseldorf in der IT Bankbranche. Die BMS Corporate Solutions verbindet Bank-, IT- und Firmenkunden-Fachkompetenzen in einem gemeinsamen Unternehmen. Motiviert ist diese Gründung durch die ständig und schnell steigenden Anforderungen im Geschäftsfeld Firmenkunde. Wir steigern mit unseren Lösungen die Wettbewerbsfähigkeit unserer Banken und deren Firmenkunden für die Zukunft und bündeln in der BMS Corporate Solutions GmbH die Unterstützung unserer Banken „rund um das Firmenkundengeschäft“.

Einsatzbereich

Hier brauchen wir dich!

Daten sind bei uns kein Selbstzweck. Sie sollen fließen, gefunden werden und echten Mehrwert erzeugen. Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können - ohne täglich auf dich angewiesen zu sein.

Du gestaltest den Weg von isolierten Datentöpfen und hin zu einer integrierten, domänenübergreifenden Dateninfrastruktur. Kein Silodenken, keine Blackboxen. Stattdessen klare Datenstrukturen, nutzbare Pipelines und ein gemeinsames Verständnis davon, woher Daten kommen und wo sie genutzt werden.

Du arbeitest in einem cross-funktionalen Umfeld, in dem Softwareentwickler, Produktteams und Business-Stakeholder gemeinsam unsere Datenkultur weiterentwickeln. Deine Rolle ist dabei Dreh- und Angelpunkt: Du entwirfst, du verbindest, du befähigst.

Stellenprofil

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur
• Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien
• Aufbau von Self-Service-Strukturen und Developer Experience, die Teams befähigen, eigenständig mit Daten zu arbeiten – weg von Abhängigkeiten, hin zu echter Datenkompetenz
• Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse
• Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers
• Aktives Vorantreiben der Adoption durch den Bau einfach funktionierender Lösungen und die Begleitung von Teams auf ihrem Weg zur eigenen Datenkompetenz

Unternehmenskultur

Unsere Benefits

Betriebliche Altersvorsorge

Eigenverantwortung & Abwechslung

Events, Socials, Lounge

Feedbackkultur

Flexibles Arbeiten & Flache Hierarchien

Individuelle Fortbildungen & Coachings

Dein Profil

Was uns wichtig ist:

Keiner kann alles, die richtige Mischung macht’s!

• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
• Praktische Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow
• Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design
• Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
• Kenntnisse in Domain-Driven Design
• Strukturierte Arbeitsweise mit klaren Prozessen sowie Flexibilität bei sich ändernden Anforderungen
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management: aktives Zuhören und Lösungsorientierung
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Englischkenntnisse sind von Vorteil

Selbsteinschätzung

• Kristina Winkelmann Recruiting +49 211 302127-2139